无人机与机器人巡检：退役前，利用搭载多光谱、激光雷达的无人机进行扫描，生成包含锈蚀等级、结构变形、连接状态的三维数字孪生体，为制定拆解方案提供决策依据。

材料“数字”读取：通过扫描支架上的二维码或RFID标签（如在第九篇“可回收设计”中预埋），自动获取材料成分、涂层信息、安装日期等，实现“来料可溯”。

特种作业机器人：开发适用于光伏现场的多关节机械臂，集成等离子切割、螺栓拧卸、夹取分离等功能，在恶劣环境下替代人工作业，提高安全性并实现初步分类。

低损伤连接解除技术：对于为回收而设计的螺栓连接，可采用智能扭矩扳手或感应加热设备，实现快速无损拆解。对于老旧焊接节点，研发低能耗精细切割技术，减少对母材的损伤和污染。

涂层现场剥离技术：试验采用干冰喷射、激光清洗等新技术，在拆解现场部分去除厚重污垢和涂层，减少运输重量和后续处理难度。

人工智能视觉分选线：在回收工厂，通过高光谱成像和AI识别，在破碎前后自动分选出不同金属类型（钢、铝）、不同涂层类别、不同腐蚀程度的物料，纯度可达99%以上，这是实现高值再生的前提。

靶向除漆与冶金再生：针对镀锌、镀铝镁锌钢板，开发低温热解或化学法，定向去除有机涂层并回收锌、铝等有价金属，使钢基体清洁回炉。对于铝合金支架，直接重熔再生为同级别铝合金，价值保全率高。

材料升级再造（Upcycling）：将回收的钢材，通过短流程工艺直接轧制成新的光伏支架型材，或用于制造电站其他钢结构，形成“光伏钢→光伏钢”的闭环，碳足迹低。

城市矿山激活：光伏电站将成为未来数十年稳定的金属资源供应源。

产业韧性增强：降低对原生矿产的依赖，平抑原材料价格波动对产业的影响。

绿色完整体现：闭合光伏产业的绿色循环，使其成为循环经济的典范。